Sistem Grading Buah Jambu Kristal Berbasis AI

Tim Peneliti: Dr. Raden Arief Setyawan ([email protected]), Achmad Basuki, Ph.D, Rizal Setya Perdana, Ph.D. 

Sistem Grading Otomatis Berbasis AI untuk Jambu Kristal ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pemilahan kualitas jambu kristal. Teknologi ini memanfaatkan algoritma Deep Learning, salah satu algoritma deteksi objek berbasis Artificial Intelligence (AI) dikombinasikan dengan sistem robotik yang berfungsi untuk pemilahan fisik buah secara otomatis. Alat ini telah di uji oleh CV Bumi Aji Sejahtera, yang berperan sebagai pengepul sekaligus eksportir jambu kristal, dengan tujuan meningkatkan konsistensi hasil grading, mempercepat proses kerja, dan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual.


Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama antara lain kamera untuk menangkap citra jambu kristal secara real-time, algoritma Deep Learning untuk mendeteksi dan mengklasifikasi kualitas berdasarkan atribut visual seperti warna, ukuran, tekstur, dan cacat, serta sistem robotik otomatis berupa conveyor belt dengan aktuator yang berfungsi untuk memindahkan jambu kristal ke tempat penyimpanan sesuai grade. Selain itu, sistem dilengkapi dengan unit kontrol berbasis mikrokontroler untuk mengintegrasikan seluruh komponen sehingga proses grading berjalan secara sinkron dan presisi. Hasil klasifikasi kemudian diteruskan ke dashboard berbasis web yang memungkinkan pengguna memantau hasil grading, menyimpan data statistik, serta melakukan analisis performa alat secara keseluruhan.

Proses kerja alat ini dimulai dengan penempatan jambu kristal pada conveyor belt. Saat jambu bergerak melalui jalur, kamera menangkap citra buah tersebut dan mengirimkannya ke algoritma kecerdasan buatan yang telah dilatih menggunakan dataset citra jambu kristal dalam berbagai kondisi. Algoritma ini memproses citra secara realtime untuk mengidentifikasi kualitas jambu dan menentukan grade-nya, yaitu A, B, C, atau BS (Reject). Data klasifikasi ini kemudian dikirimkan ke sistem robotik yang bertugas memindahkan buah ke tempat penyimpanan yang sesuai. Semua data grading secara otomatis tersimpan dalam sistem database, yang dapat diakses melalui dashboard untuk kebutuhan analisis, pelaporan, atau sinkronisasi dengan sistem manajemen supply chain CV Bumi Aji Sejahtera.

Alat ini menawarkan banyak keunggulan, termasuk kecepatan pemrosesan yang tinggi, akurasi yang konsisten, serta skalabilitas untuk digunakan pada jenis buah lain. Sistem ini juga memungkinkan analisis berbasis data, seperti jumlah panen per grade, tren kualitas panen, serta prediksi hasil produksi dan ekspor. Selain itu, dengan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, alat ini membantu menekan biaya operasional sekaligus memastikan grading yang lebih konsisten. Penerapan teknologi ini di CV Bumi Aji Sejahtera memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan daya saing di pasar domestik maupun ekspor. Data yang dihasilkan oleh sistem ini dapat digunakan untuk memonitor performa mitra petani dalam memenuhi standar kualitas. Dengan pengelolaan yang lebih efisien dan data-driven, perusahaan dapat memaksimalkan hasil produksi, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan mempertahankan reputasi sebagai eksportir berkualitas tinggi. Sistem ini juga dirancang dengan prinsip hemat energi dan menggunakan komponen yang tahan lama, sehingga ramah lingkungan dan mendukung keberlanjutan operasional jangka panjang.

Link terkait: